Автоматический контроль качества с помощью нейронных сетей сейчас реализуем и не требует больших изменений на линии
Александр Козырев
Технический директор Quatromatic
Мы видим, что даже в самых консервативных отраслях промышленности современные технологии компьютерного зрения, машинного обучения, цифровые помощники и системы контроля качества могут значительно повысить эффективность.
Предотвращение производства дефектной продукции
1.
Минимизация негативного влияния человеческого фактора
2.
Сбор и анализ big data, которые сейчас собирать значительно легче
3.
Автоматическое формирование производственных отчетов
4.
QuatroPBC
Цифровой помощник оператора для сокращения производственных потерь при производстве тротуарной плитки.